Data Science Меморандум




Мы в Data Management 365 всегда были и остаемся сторонниками инновационного, наукоемкого и творческого подхода к работе. Несмотря на относительно некрупные размеры, наша команда первой в отрасли применила многие подходы, которые уже сегодня являются естественными и стандартными.

Мы первыми предложили использовать алгоритм блок-чейн и внедрили данный подход в наши приложения для надежного и гарантированного хранения audit trail. Мы первыми в мире внедрили нейронную сеть для автоматизированного кодирования медицинских терминов сразу по нескольким медицинским словарям, что помогает нашим клиентам экономить тысячи часов. Как только FDA сделало обязательной подачу кодов LOINC, мы выдали оригинальное инженерное решение, полностью поддерживающее идею агентства о том, что подлежит кодированию, в какой момент и кем. В первые же недели пандемии мы предложили рынку алгоритмы удаленного мониторинга, благодаря чему десятки наших клиентов в сотнях проектов по всему миру смогли продолжить текущие и стартовать новые исследования, поддерживая процессы мониторинга без визитов в центры. Для крупных проектов мы предложили нашим клиентам принципиально новые гибридные адаптивные подходы Fast Track, которые отлично зарекомендовали себя в десятках проектов, включая одно из крупнейших в мире клинических исследований, прошедших на нашей платформе. Мы стали первыми, кто предложил рынку ePRO решение и пациентский доступ, которые можно использовать сразу на всем изобилии устройств и браузеров, как мобильное приложение и web-страницу одновременно.

Наш подход не ограничивался функциональными инновациями – одними из первых мы внедрили методологию Agile не только в разработке систем для клинических исследований, но и в области Data Management. Мы применили и валидировали продвинутые DevOps практики и CD/CI-подходы. Наша отдельная гордость в том, что мы не ограничиваемся принципами Agile в разработке ПО, а разделяем и поддерживаем в компании принципы и ценности бирюзовых организаций.

Сегодня мы идем в авангарде компаний-разработчиков и участников рынка Clinical Data Management, поддерживая стратегию и практику перехода процессов Data Management на новый уровень понимания, качества и скорости обработки данных.

Наша технологическая миссия

Наши задачи

Точки приложения усилий:

Методы и алгоритмы




Люди важнее данных, данные важнее всего остального

Клинические исследования существуют, чтобы собирать и обрабатывать данные

Центральным звеном исследования должны стать специалисты по Data Management и Data Science